【发布时间】：2019-02-26 01:25:52
【问题描述】：
我想在 Pandas 数据框中将值从一列剥离并分离到另一列。目前的价值观是这样的
df['column']
14.535.00
14.535.00
14.535.00
我想在第二个点（。）之后删除 00 并将它们存储在另一列中 df['new_column'] 作为 int 值，以便我可以执行算术运算
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pandas
【发布时间】：2019-02-26 01:25:52
【问题描述】：
编辑 1：似乎 apply 总是很糟糕，似乎更可接受的解决方案是使用列表推导。
df['new_column'] = [str(x).split('.')[-1] for x in df.iloc[:,0]]
不要做下面的事情
我认为这是使用 apply 的一个很好的例子。您可能不需要 str 调用。
这样做的目的是获取列（又名系列）中的值并将函数应用于它们。该函数获取每个项目，使其成为一个字符串，在句点上拆分，并获取最后一个值。然后我们将所有这些结果存储到一个新列中。
df['new_column'] = df['column'].iloc[:,0].apply(lambda x: str(x).split('.')[-1])
应该得到你想要的结果
【讨论】：
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谢谢！我不熟悉如何在没有应用的情况下执行此操作，但听起来应该有办法？
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由于这是字符串数据，您可以查看“字符串/正则表达式”子标题下的一些列表理解示例。
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这不起作用，看起来更像是从其他列获取数据，因为我得到了完全意外的输出。
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@AbhinavKumar 是否将 0 替换为 preppier 列索引？