熊猫将周末日期更新为最近的工作日答案

【问题标题】：Pandas updating weekend date to nearest business day熊猫将周末日期更新为最近的工作日
【发布时间】：2017-04-11 08:23:08
【问题描述】：

我有一个当前看起来像这样的数据框：

raw_data = {'AllDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-08','2017-04-09']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['AllDate'])
print df

我想在此数据框中添加一个 WeekDate 列，例如，如果“AllDate”中的日期是周末，那么“WeekDate”列的日期是上周五。如果日期在工作日，则日期应保持不变。

例如，生成的 DataFrame 应如下所示：

raw_data = {'AllDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-08','2017-04-09'],'WeekDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-07','2017-04-07']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['AllDate','WeekDate'])
print df

有什么想法可以实现吗？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

这效果最好（添加到 Zhe 发布的答案中）：

import pandas as pd
import time
from datetime import datetime,timedelta
df = pd.DataFrame({'AllDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-08','2017-04-09']})
df['WeekDate'] = [x if x.weekday() not in [5,6] else x - timedelta(days = (x.weekday()-4)) for x in pd.to_datetime(df['AllDate'])]

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

import pandas as pd
import time

df = pd.DataFrame({
    'AllDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-08','2017-04-09']
})
df['WeekDate'] = [
    x if x.weekday() not in [5,6] else None for x in pd.to_datetime(df['AllDate'])
]
print(df.ffill())

【讨论】：

为什么 else 'Non' 并使用以前的值？在这种情况下不起作用：
raw_data = {'AllDate':['2017-03-17','2017-04-16','2017-05-14','2017-06-‌18', '2017-07-18']} import pandas as pd df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['AllDate']) print df

【解决方案3】：

这可能是一个更简单的答案，它在处理时间序列等方面出现了很多问题。关键是Pandas tseries 中可用的偏移对象

df = pd.DataFrame({"AllDate": ["2017-04-01", "2017-04-02", "2017-04-03", "2017-04-04", "2017-04-09"]})
df["AllDate"] = pd.to_datetime(df["AllDate"])
df["PrevBusDate"] = df["AllDate"].apply(pd.tseries.offsets.BusinessDay().rollback)

df.head()
...
>>>    AllDate PrevBusDate
0   2017-04-01  2017-03-31
1   2017-04-02  2017-03-31
2   2017-04-03  2017-04-03
3   2017-04-04  2017-04-04
4   2017-04-09  2017-04-07

注意：如果您不想，不必转换“AllDate”列。可以简单地生成偏移量并随心所欲地使用它们，例如：

[pd.tseries.offsets.BusinessDay().rollback(d) for d in pd.to_datetime(df["AllDate"])]

【讨论】：