根据条件在 Pandas 中选择数据答案

【问题标题】：Selecting data in Pandas based on a condition根据条件在 Pandas 中选择数据
【发布时间】：2015-07-09 01:15:37
【问题描述】：

我想根据满足的条件从数据框列返回特定值（在本示例中为 Project2 的成本）。我做了一些研究，但运气不佳。我确实写了下面的代码，但它只是因为我碰巧知道Project2 位于索引位置2。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [['Project1', 800], ['Project2', 1000]], columns=['Project ID', 'Cost'])
print df.loc[df['Project ID'] == 'Project2'].ix[1, 'Cost']

【问题讨论】：

df.loc[df['Project ID'] == 'Project2', 'Cost'] 工作吗？
虽然打印为数据框行（意味着它打印索引）。我想要实际值。
df.loc[df['Project ID'] == 'Project2', 'Cost'].values[0]
这样就解决了。请提交作为答案！

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

如果您寻找潜在价值，请尝试

df.loc[df['Project ID'] == 'Project2', 'Cost'].values

【讨论】：

【解决方案2】：

不如做点什么 -

print df[df['Project ID'] == 'Project2']['Cost']

上面给出了系列，如果你想要单独的值，你可以循环它们-

for i in df[df['Project ID'] == 'Project1']['Cost']:
    print i

【讨论】：

【解决方案3】：

import pandas as pd
print df[df['Project ID'] == 'Project2']['Cost'].values[0]

.values 将系列变成一个列表，[0] 选择单个元素

【讨论】：