Series 的真值在 dataframe 中不明确答案

【问题标题】：The truth value of a Series is ambiguous in dataframeSeries 的真值在 dataframe 中不明确
【发布时间】：2017-08-22 07:37:53
【问题描述】：

我有相同的代码，我正在尝试用简单的条件在 pandas 数据框中创建新字段：

if df_reader['email1_b']=='NaN':
    df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_a']
else:
    df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_b']

但我看到了这个奇怪的错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-92-46d604271768> in <module>()
----> 1 if df_reader['email1_b']=='NaN':
      2     df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_a']
      3 else:
      4     df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_b']

/home/user/GL-env_py-gcc4.8.5/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in __nonzero__(self)
    953         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
    954                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 955                          .format(self.__class__.__name__))
    956 
    957     __bool__ = __nonzero__

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

谁能解释一下，我需要做什么？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

df_reader['email1_b']=='NaN' 是一个布尔值向量（每行一个），但if 需要一个布尔值才能工作。改用这个：

df_reader['email1_fin'] = np.where(df_reader['email1_b']=='NaN', 
                                   df_reader['email1_a'],
                                   df_reader['email1_b'])

顺便说一句，您确定'NaN' 吗？不是NaN吗？在后一种情况下，您的表达式应该是：

df_reader['email1_fin'] = np.where(df_reader['email1_b'].isnull(), 
                                   df_reader['email1_a'],
                                   df_reader['email1_b'])

【讨论】：

是的，你完全正确。第二个代码块解决了我的错误。谢谢！

【解决方案2】：

if 期望返回一个标量值，它不理解您的条件返回的布尔数组。如果你考虑一下如果这个数组中的单个值是False/True应该怎么办？

要正确执行此操作，您可以执行以下操作：

df_reader['email1_fin'] = np.where(df_reader['email1_b'] == 'NaN', df_reader['email1_a'], df_reader['email1_b'] )

您似乎也在比较 str 'NaN' 而不是数字 NaN 这是故意的吗？

【讨论】：