如何遍历 pandas 组并检查每个组中是否有字符串？答案

【问题标题】：How do I iterate through a pandas group and check to see if a string is in each group?如何遍历 pandas 组并检查每个组中是否有字符串？
【发布时间】：2016-10-24 23:11:05
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框，其中包含特定日期的一堆记录。我需要按日期对它们进行分组，并检查第二天是否有前一天的记录，特别是我需要输出哪些记录被删除。

这是一个示例数据集：

Date        Item
20160101    apple
20160101    pear
20160101    banana
20160102    apple
20160102    pear
20160102    beans

我需要找出每个日期发生的差异，因此对于 2016 年 1 月 2 日的这个示例，添加了一个字符串“beans”，并从组中删除了一个“香蕉”。

到目前为止，我的代码是：

groups = frame['Item'].groupby(frame['Date'])

for date, item in groups:
    for i in item:
        if i not in item[:-1]:
            print date, item, 'Deleted'

这似乎不起作用。我应该期待：

20160102 , banana, Deleted

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

diffs = frame.groupby(frame.columns.tolist()).size().unstack(fill_value=0).diff()
diffs

diffs.mask(diffs.eq(0)).stack().map({-1: 'deleted', 1: 'added'})

Date      Item  
20160102  banana    deleted
          beans       added
dtype: object

【讨论】：

这很聪明，太棒了！
很好的解决方案！不过，我遇到了 fill_value 部分的问题。它说“unstack() 有一个意外的关键字参数 'fill_value''”有什么想法吗？
可能的版本。你可以试试unstack().fillna(0)
没关系，升级 pandas 成功了！非常感谢！