使用 pd.read_csv 时无法删除标题答案

【问题标题】：Having trouble removing headers when using pd.read_csv使用 pd.read_csv 时无法删除标题
【发布时间】：2016-01-24 02:15:51
【问题描述】：

我有一个 .csv，其中包含列标题并显示在下方。当我将文件作为数据框摄取时，我需要抑制列标签。

date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7

当我发出以下命令时：

 df = pd.read_csv('c:/temp1/test_csv.csv', usecols=[4,5], names = ["zip","weight"], header = 0, nrows=10)

我明白了：

zip               weight
0   1417464       3546600

我尝试了对 header=True 和 header=0 的各种操作。如果我不使用 header=0，那么列将全部打印在行的顶部，如下所示：

    zip           weight
    height        locale
0   1417464       3546600

我尝试过 skiprows= 0 和 1 但都没有删除标题。但是，该命令通过跳过指定的行来工作。

我真的可以使用一些额外的见解或解决方案。提前感谢您提供的任何帮助。

提比略

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

使用@jezrael的例子，如果你想跳过标题并抑制de列标签：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header=None, skiprows=1)
print df
         4    5
0  3546600  254

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定我是否完全理解您为什么要删除标题，但只要您没有任何其他以 'd' 开头的行，您可以如下注释掉标题行：

>>> df = pd.read_csv('test.csv', usecols=[3,4], header=None, comment='d')  # comments out lines beginning with 'date,color' . . .
>>> df
         3        4
0  1417464  3546600

最好用交叉线字符 (#) 注释掉 csv 文件中的行，然后使用相同的方法（同样，只要您没有用交叉线注释掉任何其他行）：

>>> df = pd.read_csv('test.csv', usecols=[3,4], header=None, comment='#')   # comments out lines with #
>>> df
         3        4
0  1417464  3546600

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为你是对的。

因此您可以将列名更改为a 和b：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], names = ["a","b"], header = 0 , nrows=10)
print df
         a    b
0  3546600  254

现在这些列有了新名称，而不是 weight 和 height。

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header = 0 , nrows=10)
print df
    weight  height
0  3546600     254

您可以查看文档read_csv（我加粗）：

header：整数，整数列表，默认“推断”

用作列名的行号，以及数据的开头。如果没有传递名称，则默认为 0，否则为 None。 显式传递 header=0 以便能够替换现有名称。 标题可以是指定列上多索引的行位置的整数列表，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过（例如，此示例中的 2 被跳过）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数会忽略注释行和空行，因此header=0 表示数据的第一行而不是文件的第一行。

【讨论】：