计算熊猫中的列值答案

【问题标题】：counting column values in pandas计算熊猫中的列值
【发布时间】：2015-03-09 00:25:09
【问题描述】：

dictionary = {'Year': [1985, 1985, 1986, 1986, 1987, 1987, 1987]}
pdf = pd.DataFrame(dictionary)

    Year
0   1985
1   1985
2   1986
3   1986
4   1987
5   1987
6   1987

我有一个名为 pdf 的数据框，我需要按以下格式形成一个 new data frame：

Year   count
1985     2
1986     2 
1987     3

如何在 pandas 中有效地做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

见.value_counts

pdf['Year'].value_counts()

【讨论】：

【解决方案2】：

答案如下：

dictionary = {'Year': [1985, 1985, 1986, 1986, 1987, 1987, 1987]}
pdf = pd.DataFrame(dictionary)
gb = pdf.groupby('Year')['Year'].count()

【讨论】：

【解决方案3】：

Counter 是一个计数器工具，用于支持方便快速地统计字典和其他可散列对象。

from collections import Counter

df = pd.DataFrame(Counter(pd.DataFrame(dictionary).Year).items(), 
                  columns=['Year', 'Count'])

>>> print df
print(df)
   Year  Count
0  1985      2
1  1986      2
2  1987      3

%timeit pd.DataFrame(dictionary).groupby('Year')['Year'].count()
1000 loops, best of 3: 777 µs per loop

%timeit pd.DataFrame(Counter(pd.DataFrame(dictionary).Year).items(), columns=['Year', 'Count'])
1000 loops, best of 3: 672 µs per loop

【讨论】：