Python：将json加载转换为熊猫数据框答案

【问题标题】：Python: convert json loads to panda dataframePython：将json加载转换为熊猫数据框
【发布时间】：2020-03-08 12:40:29
【问题描述】：

我正在将 json 格式转换为 Pandas 数据框，但无法以表格格式返回。

HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36",
           "Origin": "https://www2.sgx.com",
           "Referer": "https://www2.sgx.com/securities/securities-prices"}

# Start downloading stocks info from sgx
req = requests.get("https://api.sgx.com/securities/v1.1?excludetypes=bonds&params=nc,adjusted-vwap,b,bv,p,c,change_vs_pc,change_vs_pc_percentage,cx,cn,dp,dpc,du,ed,fn,h,iiv,iopv,lt,l,o,p_,pv,ptd,s,sv,trading_time,v_,v,vl,vwap,vwap-currency",
                   headers=HEADERS)
stocks = json.loads(req.text)
table = pd.DataFrame(stocks)

n 是公司

nc 是代码

是价格

【问题讨论】：

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标签： python pandas python-2.7

【解决方案1】：

好的，stocks['data']['prices'] 是一个字典列表，您只想在列名称 Code、Company 和 Price 中保留 nc、n 和 lt 字段。

要使用它构建一个 DataFrame，您可以这样做：

columns = ['nc', 'n', 'lt']

df = pd.DataFrame([{k: v for k,v in d.items() if k in columns}
               for d in stocks['data']['prices']], columns = columns)
df.rename(columns = {'n': 'Company', 'nc': 'Code', 'lt': 'Price'}, inplace = True)

您将获得一个 1042 行和 3 个预期列的数据框...除了 Company 列将仅包含 NaNvalue 因为原始 json 在 n 字段中没有数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

我觉得你应该试试这个，数据在stocks['data']['prices']里面

table = pd.DataFrame(stocks['data']['prices'])

【讨论】：

【解决方案3】：

使用

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records(stocks)

【讨论】：