数据框到特定格式的 JSON - Python答案

【问题标题】：Dataframe to JSON of a particular format - Python数据框到特定格式的 JSON - Python
【发布时间】：2021-04-10 16:48:41
【问题描述】：

我有以下数据框

         lat        long                                         batchItems
0  64.427482 -161.457786  {"query": "?query=64.42748213233087,-161.45778...
1  31.271877  130.331371           {"query": "?query=31.271877,130.331371"}

我需要的格式如下

{
    "batchItems": [
        {"query": "?query=64.42748213233087,-161.45778592219781"},
        {"query": "?query=31.271877,130.331371"}
    ]
}

在 pandas 中使用内置的 to_json 方法会给我带来不需要的反斜杠（“{”），这些反斜杠会被我试图发布到的 API 拒绝。我不需要 lat 和 long 字段。

【问题讨论】：

所以batchItems 是dict 或str（似乎是str 关于双引号）？
{"batchItems": df.batchItems.apply(ast.literal_eval).to_list()}?如果它们已经是字典，请跳过 apply。

标签： python json pandas

【解决方案1】：

您的batchItems 是str 类型，因此如果您使用JSON，引号被转义是正常的，因为它们没有分隔某些字符串，它们在内容本身内。

您可以使用json.loads 将类型更改为dict，然后将列作为list

import json
result = {"batchItems": df['batchItems'].apply(json.loads).tolist()}
print(result)  # {'batchItems': [{'query': '?query=64,-161'}, {'query': '?query=31,130'}]}

【讨论】：

谢谢，就像你推断的那样。这个答案完美:)

【解决方案2】：

df[['batchItems']].to_dict(orient='list') 将返回所需格式的字典

{
    "batchItems": [
        {"query": "?query=64.42748213233087,-161.45778592219781"},
        {"query": "?query=31.271877,130.331371"}
    ]
}

您必须将此字典发送到将数据发送到外部 API 的函数。

【讨论】：