使用 Pandas 将嵌套的 json 拆分为正确的行

Question

我从 API 接收到以下 json 文件：

{'get': '夹具/统计数据', “参数”：{“夹具”：“65”}， “错误”：[]， “结果”：2， “分页”：{“当前”：1，“总”：1}， '响应'：[{'团队'：{'id'：33， “名称”：“曼彻斯特联队”} 'statistics': [{'type': '射门次数', 'value': 6}, {'type': '射门次数', 'value': 1}, {'type': '总投篮次数', 'value': 8}, {'type': 'Blocked Shots', 'value': 1}]}, {'团队'：{'id'：46， “名称”：“莱斯特”} 'statistics': [{'type': '射门次数', 'value': 4}, {'type': '射门次数', 'value': 3}, {'type': 'Total Shots', 'value': 13}, {'type': 'Blocked Shots', 'value': 6}]}]}

我正在尝试将统计部分的数据与团队信息放在同一行中。

当我跑步时：

results_df = pd.json_normalize(results_json, record_path=["response"])

我明白了：

但是，当我跑步时

results_data = pd.json_normalize(results_json, record_path = ["response", "statistics"])

我明白了：

|   | type           | value |
|---|----------------|-------|
| 0 | Shots on Goal  | 6     |
| 1 | Shots off Goal | 1     |
| 2 | Total Shots    | 8     |
| 3 | Blocked Shots  | 1     |
| 4 | Shots on Goal  | 4     |
| 5 | Shots off Goal | 3     |
| 6 | Total Shots    | 13    |
| 7 | Blocked Shots  | 6     |

在上面，第 0 - 3 行对应于 team.id = 33，而第 4 - 7 行对应于 team.id - 46。

有什么方法可以将 json 的统计部分中的数据放入每个响应的正确行中？

Answer 1

我们可以使用explode修改您当前的输出

s = pd.json_normalize(result_json, record_path=["response"]).explode('statistics').reset_index(drop=True)
s = s.join(pd.DataFrame(s.pop('statistics').tolist()))
s
Out[112]: 
   team.id          team.name            type  value
0       33  Manchester United   Shots on Goal      6
1       33  Manchester United  Shots off Goal      1
2       33  Manchester United     Total Shots      8
3       33  Manchester United   Blocked Shots      1
4       46          Leicester   Shots on Goal      4
5       46          Leicester  Shots off Goal      3
6       46          Leicester     Total Shots     13
7       46          Leicester   Blocked Shots      6