如何从列中提取一组值的索引？答案

【问题标题】：How to pull index of a set of values from a column?如何从列中提取一组值的索引？
【发布时间】：2019-04-18 01:17:03
【问题描述】：

假设我有一个名为 Groceries 的数据集。库存具有商店中食品的条形码及其库存类型。我将它作为数据框加载到 pandas 中，并且我想创建特定库存类型的所有项目的条形码列表，以便我可以使用条形码来识别来自其他数据框的信息。

使用 pandas 最有效的方法是什么？

Groceries = {'Stock_type': ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Chicken', 'Orange', 'Chocolate'], 'Bar_Code': [12442, 23534, 53245, 15453, 23453, 13451]}

Groceries_df = pd.DataFrame(data=Groceries)

Groceries_df
   Bar_Code  Stock_type
0     12442       Apple
1     23534       Apple
2     53245      Orange
3     15453     Chicken
4     23453      Orange
5     13451   Chocolate

本质上，这与我想对其进行分析的另一个更大的数据集遇到的问题相同。我需要从一个数据帧中收集唯一标识元数据的列表，以便我可以从其他数据帧中提取这些数据点的值。

【问题讨论】：

你好，你能告诉我们你到底想得到什么吗？我不确定我明白了。
ggrelet 我已经重写了这个问题。这是否更清楚？
@AngusCampbell 这应该为您提供特定库存类型的条形码列表 Groceries_df[Groceries_df['Stock_type']=='Apple']

标签： python pandas

【解决方案1】：

将数据加载到数据框

import pandas as pd
Groceries = {'Stock_type': ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Chicken', 'Orange', 'Chocolate'], 'Bar_Code': [12442, 23534, 53245, 15453, 23453, 13451]}
Groceries_df = pd.DataFrame(Groceries)

特定库存类型的所有商品的条形码（例如 Apple）

Groceries_df[Groceries_df['Stock_type']=='Apple']

条形码的Python列表（将一系列条形码转换为列表）

list(Groceries_df[Groceries_df['Stock_type']=='Apple']['Bar_Code'])

【讨论】：