在熊猫中过滤Groupby和Sum？答案

【问题标题】：Filter after Groupby and Sum in pandas?在熊猫中过滤Groupby和Sum？
【发布时间】：2018-12-10 12:57:07
【问题描述】：

下面是groupby和Sum of paramount之后生成的表格。我想通过 sum 过滤掉这个表，比如 >0,

            paramount
            sum
CP  AD  IID

aa  bb  ccc 0

aa  bb  ddd 0

aa  bb  eee 10

【问题讨论】：

你能比“etc”更具体一点吗？
@coldspeed and salah，你现在可以检查一下表格吗，最后一列是按 CP、AD、IID 分组后的计算表格。我想使用 Paramount - Sum 列进行过滤
你可以添加你已经尝试过的东西——输入、查询/代码、输出和你想要的输出
s=t.groupby(['CP','AD','IID']).aggregate({'paramount':['sum']}) .... ss= s [s['sum'] >0]
@prdp13 - 最好避免在列中使用 MultiIndex，检查我的解决方案。

【解决方案1】：

如果我正确理解问题，这就像传递您希望评估的条件一样简单。

df = df[df["paramount"]["sum"] > 0]

【讨论】：