分组生成错误后按列排序

Question

谁能告诉我为什么排序会在这里产生错误？我怀疑它与索引有关，但 reset_index 没有解决问题

df['s'] = df.groupby(['ID','Date'],as_index=False)['Text_Data']\
                   .transform(lambda x :  ' '.join(x))\
                   .sort_values(['ID','Date']) . 

KeyError: ('ID', 'Date')

我试图做的是对数据框进行排序，而不考虑分组。在 R 中，您首先会做 ungroup() 不确定在 Pyhton 中是否需要任何类似的东西？谢谢

Answer 1

df.groupby(['ID','Date'],as_index=False)['Text_Data'].transform(lambda x :  ' '.join(x))

上面的代码会给你一个Pandas Series，它只包含一列Text_Data。但是当你应用sort_values(['ID','Date'])时，这会产生一个错误，因为这里没有ID和Date列。

您可以单独对数据框进行排序并将列转换为系列。然后，从数据框中删除该列并像这样将转换后的列附加到它，

df = df.sort_values(['ID','Date'])
df['s'] = df.groupby(['ID','Date'],as_index=False)['Text_Data'].transform(lambda x :  ' '.join(x))
del df['Text_Data']
df['Text_Data] = df['s'].values