无法在 Pandas 数据帧上进行插值答案

【问题标题】：Cannot interpolate on Pandas Dataframes无法在 Pandas 数据帧上进行插值
【发布时间】：2014-04-02 09:55:29
【问题描述】：

我正在尝试在我的 Pandas Dataframe 上插入缺失值：

              a   b    c
2013-11-19   20   28  55 
2013-11-20   27   29  54
2013-11-21  NaN  NaN  NaN
2013-11-22  NaN  NaN  NaN
2013-11-23  NaN  NaN  NaN
2013-11-14   34   62   89

不幸的是，如果我尝试使用

df1 = df1.interpolate()

我收到以下错误消息：

TypeError: interpolate() takes at least 2 arguments (1 given)

有什么想法吗？

谢谢

【问题讨论】：

这对我有用。你有什么版本的熊猫？
我的版本是 0.12.0
已升级到 0.13.1，现在可以使用了！非常感谢
实际上，澄清一下。 DataFrame.interpolate 在 0.12 中被弃用，并在 0.13 中再次添加，但具有其他行为（如之前的 Series.interpolate）。在 0.12 中更像是 .replace/.fillna，正如您在文档字符串中看到的，您需要提供一个 to_replace 参数。

标签： python pandas runtime-error interpolation dataframe

【解决方案1】：

最新版的 pandas 解决了这个问题。
如果您仍然想在不升级 pandas 的情况下使用插值，可以这样做：

for col in df1.columns:
    df1[col] = df1[col].interpolate()

请参阅this 了解更多信息。

【讨论】：