如何按日期时间索引过滤 DateFrameGroupBy 对象答案

【问题标题】：How to filter DateFrameGroupBy object by datetime index如何按日期时间索引过滤 DateFrameGroupBy 对象
【发布时间】：2014-04-02 22:36:06
【问题描述】：

我有一个带有日期时间索引的单列数据。我可以使用

按年和月对数据框进行分组

grouped = data.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month])

例如，我想知道如何提取包含特定月份值的子组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想要的只是特定月份的数据，您可以这样做：

data[data.index.month == 2]

【讨论】：

【解决方案2】：

月份和年份是 DatetimeIndex 的属性，所以你可以这样做：

df.groupby([df.index.year, df.index.month])

听起来你可能在resample:

df.resample('M')  # default how='mean'

您可以使用 TimeGrouper 更简洁地按月（和年）分组（IIRC 这是内部进行重新采样的方式）：

df.groupby(pd.TimeGrouper('M'))

您必须等到 pandas 0.14 才能将其与其他列组合。

【讨论】：