如何进行这个熊猫查询？

Question

所以我有一个简单的数据框 df 如下所示。 clean_grams 列是一个 python 列表或 NaN。列表中可以包含元素或为空。

    clean_grams                                      part
0          []       E1028364E7BA353750620317F8ED618187EA76B5
1         NaN       4C5AA421DF5FF650A63695C33AAF35531E79FC1E
2          []       637148EF9EE16F4A0BA9A44C72330F32A7C8C9BB
3          ['dog']  C48B08CA63359A4849B00D9A3622A604BB3EDB80
4         NaN       932FEB7317F2E1ACEC569B9C49C3B4563C50D946

现在要选择所有列表不为空的行，我试过了：

df[df['clean_grams'] != []]

但我得到一个值错误：http://pastebin.com/ugQuFqRD

请帮忙！

谢谢。

Answer 1

不，这不是错误@elyase，应该写成DF[DF['clean_grams']!=[[],]*len(DF)]。

考虑一下幕后发生的事情，df['clean_grams'] != []、numpy 无法确定array 是否是[]（因为array 也是list）还是应该广播并将其与[[],]*len(DF)] 进行比较。因此，我们必须通过明确告诉它执行后者来帮助它。

异常消息显示为ValueError: Arrays were different lengths: 5 vs 0，这说明了一切。