使用 jq 为 pandas 展平深层 json 结构答案

【问题标题】：flatten a deep json structure with jq for pandas使用 jq 为 pandas 展平深层 json 结构
【发布时间】：2014-04-06 17:31:53
【问题描述】：

我正在尝试将 JSON 文件展平为 pandas 数据框，并找到了解决方案 here。在我的例子中，JSON 有很多不同的属性，以至于手动为每个字段拼出规则似乎很乏味。不是可以自动展平 JSON 文件中的每个属性吗？

【问题讨论】：

可能有助于举一个玩具例子

标签： jquery python json pandas

【解决方案1】：

我刚刚做了一些东西来解决类似的问题。这可能不适用于您的情况，但也许您可以采取类似的方法。

def nested_dataframe(d):
    assert type(d) is dict  # may be a nested dict
    types = map(type, d.values())
    if dict not in types:
        # This is one un-nested dict. Make it a DataFrame.
        return DataFrame.from_dict({k: list([v]) for k, v in d.items()}, orient='index')
    if all([t is dict for t in types]):
        # This is a dict of dicts.
        # Call nested_dataframe on each item, and concatenate the results.
        return pd.concat([nested_dataframe(a) for a in d.values()], keys=d.keys())
    else:
        raise ValueError("This doesn't work on dicts with unequal depths.")

【讨论】：

它对我不起作用，但这对其他人来说可能是一个很好的答案。（在我的情况下，dicts 可以有不同的深度）。我终于手工做了很多索引工作，但现在我有一个看起来和你的有点相似的工作副本。