使用索引的熊猫 div

Question

我有时在理解 pandas 数据结构方面有些吃力，而且似乎又是这样。基本上，我有：

• 1 个数据透视表，主轴为序列号
• 使用相同索引的意甲

我想使用索引将数据透视表的每一列除以 Serie 中的值以匹配行。我已经尝试了很多组合......到目前为止都没有成功：/

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['123', 1, 1, 3], ['456', 2, 3, 4], ['123', 4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
pt = pd.pivot_table(df, rows=['A', 'B'], cols='C', values='D', fill_value=0)

serie = pd.Series([5, 5, 5], index=['123', '678', '345'])

pt.div(serie, axis='index')

但我只得到 NaN。我想这是因为列名不匹配，但这就是我使用索引作为轴的原因。关于我做错了什么有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

您说“使用相同的索引”，但它们不一样：pt 有一个多索引，而serie 只有一个索引：

>>> pt.index
MultiIndex(levels=[[u'123', u'456'], [1, 2, 4]],
           labels=[[0, 0, 1], [0, 2, 1]],
           names=[u'A', u'B'])

而且您还没有告诉部门您要对齐索引的A 部分。您可以使用level 传递该信息：

>>> pt.div(serie, level='A', axis='index')
C        1   3    5
A   B              
123 1  0.6   0  0.0
    4  0.0   0  1.2
456 2  NaN NaN  NaN

[3 rows x 3 columns]