如何以正确的格式去除空格？答案

【问题标题】：How can i strip the spaces with proper format?如何以正确的格式去除空格？
【发布时间】：2022-01-24 08:21:49
【问题描述】：

我有以下字符串-

                                                             Meli Rif (                         kin.meli@gc.com                         ), Attorney, Regulatory Affairs Division, General Counsel, Pension Benefit Guaranty Corporation.

                                                           Carol, Program Analyst, by telephone at; or by email at                          Carlomn@a.com.

我使用下面的代码作为 -

df['strings'].strip()

但它返回的输出为 - 1.Meli Rif (kin.meli@gc.com)，律师，监管事务部，总法律顾问，养老金福利担保公司

2.Carol，程序分析师，电话：或发送电子邮件至Carolmn@a.com。

在第二个字符串中，它删除所有空格 => 发送电子邮件至Carolmn@a.com

我怎样才能在条带化之前获得空间 ---- 希望这是 ---- 发送电子邮件至 Carolmn@a.com

【问题讨论】：

标签： python pandas string dataframe strip

【解决方案1】：

使用str.replace:

df['string'] = df['string'].str.replace(r'\s\s+', ' ', regex=True)

【讨论】：

stackoverflow.com/users/15239951/corralien , TypeError: replace() 不接受关键字参数。得到错误？我把这个字符串作为一个字符串，就像我使用 XML 的 itertext 并放入一个变量一样。
使用时立即工作 - ' '.join(string.split())。
你如何在你的专栏中应用这个？
stackoverflow.com/users/15239951/corralien - 它是一个字符串而不是数据框列，所以我将其用作，结果 = ' '.join(text.split()) .