我有 3 个具有完全相同列的 csv 文件，我想将它们并排放置在 pandas 数据框中。我还想确保列标题包含文件名，以便我可以识别列来自哪个 CSV。
例如，如果文件名是“file1.csv”并且文件中的标题是 Item、Amount 和 Remarks，我希望最终结果看起来像 Item_file1、Amount_file1、Remarks_file1。这同样适用于 csv 文件 2 和 3。
顺便说一句，每个文件的唯一标识符是索引和Item
【问题讨论】：
好吧，这不是一个好主意，你最好有一个列来区分哪个文件数据来自哪个文件。如果您使用的是数据库，则可以在 SQL 查询中使用 CSV，非常简单。
但是我不知道这件事的目的是什么，所以这些步骤可以做到；
我们可以说 CSV 在某种程度上是文本文件。如果你使用 Linux 或者可以使用 WSL2，那就很简单了。否则，只需尝试这些步骤；
CSV 的第一行包含列名，因此您可以抓取它并将其内容按; 拆分以获取标题名称。然后你可以将它存储在数组中。
对所有其他文件执行此操作，并将列名添加到同一数组中。您可以将文件名附加到每个字符串。
然后将字符串与; 重新连接在一起，并将其保存为结果 CSV 的开头
现在获取这些文件的其余部分（除第一行之外的所有文件）并将其添加到新文件中。
每个文件都有一个数字（例如 0、1、2），并在文件的每一行前面加上 ; 的确切数字，等于该文件中的列数乘以文件编号（第一个乘以 0，第二个乘以1等）
文件 1； a;b;c 1;2;3
文件 2； a;b;c 4;5;6
文件 3； a;b;c 7;8;9
所以通过这些步骤你会得到
a0;b0;c0;a1;b1;c1;a2;b2;c2;
1;2;3;4;5;6;7;8;9
【讨论】：
到目前为止，我只得到了这个，但它给了我错误。我不知道如何将 3 个 csv 文件与所有列并排显示
将熊猫导入为 pd 导入全局
path = r'/Users/ameer/Desktop/untitled folder/' # 使用你的路径 all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []
对于 all_files 中的文件名： df = pd.read_csv（文件名，index_col=None，header=0） li.append(df)
frame = pd.merge(li, on='Description', how='right') 框架
【讨论】：