Python / pandas函数替换负数中的'-'负号而不是负号（'-1'中的'-'）答案

【问题标题】：Python / pandas function to replace '-' negative sign but not negative sign in negative numbers ( '-' in '-1')Python / pandas函数替换负数中的'-'负号而不是负号（'-1'中的'-'）
【发布时间】：2022-01-22 23:28:15
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含 - 缺失值，如果我使用.replace('-','NaN')，它会将 -1 替换为 NaN1 我怎样才能只删除 - 签名但不 - 如果它是 -1

数据框示例

Co1_1 Values
Pine  -
Apple -1
Mango 2
Berry -
Banana -3

这里我想替换 - 在 Pine & Berry 中，而不是在香蕉中

【问题讨论】：

试试df['col'].str.replace(r'-(?=\d)', '', regex=True)

标签： python pandas data-manipulation

【解决方案1】：

根本不需要.replace()。找到包含破折号的单元格，并更新它们：

df[df['Values'] == '-'] = np.nan

请记住，'NaN' 不是 NaN：它是一个看起来像 NaN 的字符串。 “真正的”NaN 是来自 numpy 的 np.nan。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将列的值转换为数字。那么也许- 会被0 替换，不确定你是否想要它：

pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None)

Reference

如果不起作用，astype 可能是一个替代方案

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')
# Example :
df.astype({'values': int})

Reference

然而最优雅的解决方案，最常用的是使用熊猫选择器：

df[ df['Values'] == '-' ] = np.nan

您还可以选择将值 - 替换为您想要的任何值：0， Nan(np.nan)等

【讨论】：

【解决方案3】：

因此，如果您首先评估要检查的值的长度（转换为字符串），那么当您删除长度为 1 的条目时，您可以确保只选择“-”条目。

for values:
    if len(str(value)) == 1:
        value.replace(...)

但我确信有更优雅的方式;D

【讨论】：

这甚至不是有效的 Python。