如何有效地更新大型数据框中的条件列集

Question

给定一个包含 Column_1 ... Column_n 列和阈值 X 的大型 pandas 数据框。一旦每行中的 X 被破坏，将所有后续列设置为 X 的有效方法是什么。 IE。假设我们有阈值 1 和数据帧，原始数据帧在链接中：

那么更新后的数据框应该和第二个链接一样：

提前非常感谢！

Answer 1

试试：

df = pd.DataFrame({'A': [0.1, 1.1, 0.4], 'B': [0.3, 0.0, 0.3],
                   'C': [1.2, -2.0, -0.1], 'D': [5.0, 4.0, 0.0]})

out = df.gt(1).mask(lambda x: x == False).ffill(axis=1).astype(float).fillna(df)
print(out)

# Output
     A    B    C    D
0  0.1  0.3  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0
2  0.4  0.3 -0.1  0.0