如何比较数据框中的列

Question

我试图直观地比较数据框中的两列，它要么用“频率”而不是其中一列制作一个奇怪的表

我尝试了以下选项：

ct1=pd.crosstab(df['releaseyear'],df['score'],normalize=True)
ct1.plot()

df.plot( x='releaseyear', y='score', kind='hist')

还有一个散点图，它使 x 和 y 正确，但我不知道如何对其进行标准化，所以它只会显示每年的平均值，而不是所有数据

plt.scatter(df['releaseyear'], df['score'])
plt.show()

Answer 1

没有适当的数据可用于重现数据框或有关数据框外观的线索。

这个答案是根据我的理解，如果数据是这样的

   year score
   2001 20
   2001 18
   2002 12
   2002 16

然后先使用groupby，按年份分组数据，应用所需的聚合函数。

df=df.groupby('year').mean().reset_index()

输出

   year  score
0  2001   19.0
1  2002   14.0

然后您可以相应地绘制数据。