Pandas concat 轴 1 失败（无限加载）答案

【问题标题】：Pandas concat axis 1 failing(infinite loading)Pandas concat 轴 1 失败（无限加载）
【发布时间】：2022-01-24 14:02:57
【问题描述】：

我正在尝试连接 csv 文件和 MA_3、MA_5 列（它们有 NAN）。 csv 文件 = https://drive.google.com/file/d/1-219dqlmhFA6-YtD8xRigo_ZVoAIJ21v/view?usp=sharing

代码是这样的。


df = pd.read_csv('/content/mydrive/MyDrive/data/005930.KS.csv')

MA_3, MA_5  = pd.Series([]), pd.Series([])


for i, adj_close in enumerate(df['Adj Close']):
  MA_3 = MA_3.append(pd.Series([pd.Series.mean(ds['Adj Close'][i:i+3])]))
  MA_5 = MA_5.append(pd.Series([pd.Series.mean(ds['Adj Close'][i:i+5])]))
MA_3 = pd.concat([pd.DataFrame({'MA3':['','']}), MA_3.to_frame('MA3').iloc[:-2,:]])
MA_5 = pd.concat([pd.DataFrame({'MA5':['','','','']}), MA_5.to_frame('MA5').iloc[:-4,:]])
MA = pd.concat([MA_3, MA_5], axis=1, ignore_index=True)
df = pd.concat([df, MA], axis=1, ignore_index=True)

MA_3.shape 与 MA_5.shape 相同，但不起作用。它不会引发错误，但会发生无限加载。（axis = 0 确实有效。）我想解决这个问题。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

测试你的代码我得到一个InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 错误（没有无限加载）。由于MA_3 和MA_5 数据帧的索引不是唯一的，因此发生错误。您可以在 concat 操作之前简单地重置索引：

MA_3.reset_index(drop=True, inplace=True)
MA_5.reset_index(drop=True, inplace=True)
MA = pd.concat([MA_3, MA_5], axis=1, ignore_index=True)

设置了选项drop=True，因此旧索引（在这种情况下不需要）不会作为新列添加。

注意：如果我理解正确，您的目标是在您的数据框中添加运行平均值为 Adj Close 的两列。实现此目的的更简单方法是使用 pandas rolling 函数：

df = pd.read_csv(in_dir + file)
df['MA_3'] = df['Adj Close'].rolling(window=3).mean()
df['MA_5'] = df['Adj Close'].rolling(window=5).mean()

注 2：上面我假设它是 for 循环中的 df['Adj Close'][i:i+3]（不是 ds['Adj Close'][i:i+3]，下一行相同）

【讨论】：