Jython - 使用 Python 数据结构还是 Java 数据结构更快？答案

【问题标题】：Jython - is it faster to use Python data structures or Java ones?Jython - 使用 Python 数据结构还是 Java 数据结构更快？
【发布时间】：2012-06-24 14:24:46
【问题描述】：

我试图了解是否以及在什么情况下应该使用 Python 类和/或 Java 类。

如果制作一种专业的字典/地图类，应该从 Python 的 dict 中创建一个子类，还是从 Java 的 HashMap 或 TreeMap 等中创建一个子类？

使用 Python 是很有诱惑力的，因为它们更简单、更性感。但是，Jython 运行速度相对较慢的一个原因（在我看来是这样）似乎与动态类型有关。我最好说我对这一切都不是很清楚，也没有花时间研究 Python/Jython 解释器代码，真可惜。

无论如何，我只是想到 Java 类可能运行得更快，因为代码可能需要做的工作更少。 OTOH 也许它必须做更多。或者也许里面什么都没有。有人知道吗？

【问题讨论】：

使用 Python 循环还是 Java 循环更快？如果测试呢？还是变量声明？
嗯...不清楚这是否是恶意评论。我的问题是关于 Jython，所以对我来说似乎并不那么愚蠢。
@katrielalex 不，这不是一个有效的观点：在 Jython 中，您可以在两种不同的语言结构之间进行选择，并且询问是否以及在什么情况下应该选择其中一种并非易事
@mikerodent 抱歉，已删除评论。我同意六角鹦鹉所说的。

标签： java python jython

【解决方案1】：

使用 Jython 的目的是您可以编写 Python 代码并让它在 JVM 上运行。不要通过将 Python 变成 Java 来破坏这一点。

如果 -- if -- 事实证明你的数据结构太慢，你可以直接用 Java 版本替换它。但那是针对编程的优化阶段，后面会出现。

我想我应该试着回答你的问题。我猜测使用本机 Java 结构会更快（因为 JVM 可以比 Python 解释器推断出更多关于它们的信息），但这可能会被与 Jython 接口所需的额外处理抵消。只有测试才能证明！

【讨论】：

也许您还没有完全理解这个问题：我不是在谈论集成 Jython 代码和 Java 代码，我知道。我说的是 within Jython 代码的主体：来自 dict 的子类或来自 HashMap 的子类。
@mikerodent 不，我已经理解了这个问题。我认为您应该从dict 继承，因为您应该编写 Python 代码。是从HashMap 继承而不是“集成 Jython 代码和 Java 代码”吗？
呃，不是的。我建议您参考 Jython 权威指南的第 10 章：集成 Java 是关于从 Jython 代码中调用已编译的 Java 模块。如果您不知道这一点，为什么选择尝试回答有关 Jython 的问题？
@mikerodent 这是对“集成”的非常狭隘的定义！但现在我们在争论语义，反正这无关紧要。我保留我的意见 =)

【解决方案2】：

一般来说，决定不应该是速度——无论如何，Python 类都将根据 Java 类实现，即使它们没有继承自 Java 类。因此，速度应该大致相当，并且每个操作最多可以节省几个方法调用。

更大的问题是你打算在课堂上做什么。如果您将它与 Python API 一起使用，您将需要使用 Python 类型，或者类似它们的行为，以便您不必执行实现整个 Mapping 协议的工作（只有你的班级改变的位）。如果您使用 Java API，您肯定需要满足静态类型检查——这意味着您需要继承 Java 的类。

如果在您的情况下这不容易回答，请从 Python 开始，因为您（正确 ;-) 发现它们“更简单、更性感”。如果您的课程没有超出您的项目边界，那么如果速度真的成为问题，那么以后更改应该是微不足道的 - 那时，您可能还会考虑诸如“它是否有助于实现它”之类的问题完全在 Java 级别？”希望您已经认识到，现在考虑的优化还为时过早。

【讨论】：