Jython 在我的代码库中是一种责任吗？

Question

我继承了一个大型 Java/Scala 代码库，该代码库使用 Jython 与我们同样庞大的 Python 代码库进行交互。事情进展顺利，直到大约三天前，突然我们所有的构建都在 Jython 阶段开始失败，并显示以下消息：

RuntimeException: java.lang.RuntimeException: 方法代码太大！

事实证明，JVM 内部的方法大小有 65kb 的内部限制。最新版本的 Python 请求似乎是罪魁祸首，它是我们 Python 代码库的重要依赖项。我的猜测是最新版本在某处引入了一个非常大的类。

最明显的解决方案是将请求库版本固定到早期版本。我是否应该固定我们 Python 代码的所有库版本（就像我在 Java 中所做的那样）？除了版本固定之外，还有什么解决方法吗？我是否冒了太多风险？

Answer 1

我今天刚开始使用 Requests 库，遇到了这个问题。追踪到 Idna 库，特别是 uts46data.py 文件，其数据结构超过 Java 的 64 kb 类限制（这真是个愚蠢的事情）。

克隆了主仓库并在https://github.com/METAVERO/idna 更正了它 在请求和 indna githubs 上留下注释。您可以查看我的更改并将它们合并到新下载的请求中。