每次加入 virtualenv 时都需要重新安装 Tensorflow 吗？答案

【问题标题】：Do I Need to Reinstall Tensorflow everytime I join a virtualenv?每次加入 virtualenv 时都需要重新安装 Tensorflow 吗？
【发布时间】：2020-07-20 23:41:30
【问题描述】：

所以我按照本教程https://www.tensorflow.org/install/pip#windows 并在 venv 上安装了 Tensorflow（它已成功安装）然后我停用了 venv 然后再次加入以检查它是否已安装并且不再存在？

收到这条消息

(venv) C:\Users\eddie>python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
2020-07-20 16:33:41.151220: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-07-20 16:33:41.154540: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
2020-07-20 16:33:42.469966: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
2020-07-20 16:33:42.473332: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:313] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
2020-07-20 16:33:42.478266: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: LAPTOP-PV67HTAL
2020-07-20 16:33:42.481952: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: LAPTOP-PV67HTAL
2020-07-20 16:33:42.483927: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:143] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2020-07-20 16:33:42.494211: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x29059196c40 initialized for platform Host (this does not guarantee that XLA will be used). Devices:
2020-07-20 16:33:42.499523: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version
tf.Tensor(-660.95654, shape=(), dtype=float32)

我注意到他们的安装文档说在我使用完 Tensorflow 之前不要退出 venv，这是否意味着我每次加入同一个 venv 时都需要重新安装它？如果是这种情况，有没有办法保持安装？

对于使用 Tensorflow 的人来说，是否有常规设置？我打算用vscode搭配它，但是这个安装让我很头疼。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow virtualenv

【解决方案1】：

不，您不需要每次都重新安装 tensorflow。当您激活虚拟环境时，所有必要的变量都会被设置，并且您可以访问已安装在此环境中的库。

关于消息：这表明 tf 已安装并且正在运行。尽管有一些关于缺少库的警告，但您在最后一行得到了结果。

看看你的消息的最后一行：

tf.Tensor(-660.95654, shape=(), dtype=float32)

这是结果

import tensorflow as tf
print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))

命令。

【讨论】：

哦！我觉得自己很愚蠢，我花了一个小时试图弄清楚安装，并因为认为它不起作用而感到非常沮丧。非常感谢！

【解决方案2】：

不，你不需要每次加入 virtualenv 时都重新安装 Tensor 流

【讨论】：