Cmake链接多个版本的boost/Cmake分别编译源文件

Question

我正在尝试在集群上构建我的项目，所以我对环境没有任何影响（即没有 sudo）。在我的本地机器上，我可以让它工作。

这里的问题： 我的项目包含 cuda 文件以及 c++ 代码。后者需要一个需要 gcc/g++ >6 的库（也许 >5 也可以，afaik std=c++14）。另一方面，从 cuda 7.5 开始，cuda 代码需要 gcc

我已经通过使用 g++ 6.2.0 作为标准编译器完成了这个问题，并使用 -ccbin /path/to/gcc-4.x 传递了另一个 gcc。

所以我的代码编译得很好，但问题是它还使用了 boost 库，它需要是集群上的更新版本才能与我本地使用的 gcc 6.2.0 一起使用。这本身也不是问题，因为链接正确的确实有效，但是这样做时，nvcc 仍然链接旧版本的 boost（与 gcc-4.x 兼容）和从而导致链接了多个boost库版本。每当使用旧的 bo​​ost 库的函数时，这都会导致运行时出现分段错误。

所以我考虑的一个解决方案是首先编译 c++ 文件，然后只编译 cuda 文件，有点像一个简单的 makefile 目标：

foo: foo-class.o
  nvcc foo-class.o foo.cu -o foo 

我目前不确定这是否能解决问题以及是否可以通过 cmake 来解决，但如果不是这样，是否有可能处理双重链接？

我的当前外观的最小 cmake 文件示例：

cmake_minimum_required(VERSION 3.2)

project(foo)

set(CMAKE_MODULE_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake)
set(LINKER_FLAGS "-lboost_program_options -lboost_regex -lSDL2 -lSDL2main -lboost_system -lboost_filesystem")
set(ADDITIONAL_FLAGS "-g -Wno-error=switch")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++14 ${LINKER_FLAGS} ${ADDITIONAL_FLAGS}")

set(SOURCE_FILES
    runtime/main.cpp
    foo.cpp)

set(CUDA_FILES cuda/food.cu)

set(CUDA_ADDITIONAL_FLAGS "-ccbin /usr/bin/gcc --Wno-deprecated-gpu-targets")
set(CUDA_SDK_ROOT_DIR "/afs/crc.nd.edu/x86_64_linux/c/cuda/8.0/")
find_package(CUDA QUIET REQUIRED)
set(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS OFF)
set(CUDA_NVCC_FLAGS -g ${CUDA_ADDITIONAL_FLAGS})

FIND_PACKAGE(Boost COMPONENTS program_options filesystem system regex REQUIRED)

cuda_add_executable(isosurfaces ${SOURCE_FILES} ${CUDA_FILES})


include_directories(~/lib/include)
include_directories(${BOOST_ROOT}/incldue)

target_link_libraries(foo ~/lib/lib/libThorSerialize17.so)

感谢您的帮助，我真的很感激。

Answer 1

为了改进 CMake 文件，我建议使用 Boost 查找脚本提供的变量，而不是手动设置（但这很可能对问题本身没有帮助，但总的来说很好）：

find_package(Threads)
# set(Boost_USE_STATIC_LIBS ON) # uncomment to try with static libs
FIND_PACKAGE(Boost REQUIRED COMPONENTS program_options filesystem system regex)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${Boost_LIBRARY_DIRS})

target_link_libraries(isosurfaces
    ${Boost_LIBRARIES}
    ${CUDA_LIBRARIES}
    ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT}
)

# remove -lboost_program_options -lboost_regex -lboost_system -lboost_filesystem
# from LINKER_FLAGS as provided better by ${Boost_LIBRARIES}

---

关于不同版本的 Boost 本身的问题（如果您出于某种原因确实需要在 Cuda 代码中使用 Boost），恐怕很难在单个可执行文件的范围内工作。但是，您可以将其中一个模块（Cuda 或应用程序代码）分离到一个单独的共享库。这样它可以相对简单地工作，因为共享库可以使用与应用程序的其余部分不同的 Boost 版本（您可以尝试使用静态或共享 Boost 库，即Boost_USE_STATIC_LIBS 已打开/关闭）。

例如，从 Cuda 代码创建一个共享库，您可以这样做：

cuda_add_library(isosurfaces_cuda ${CUDA_FILES} SHARED)
add_executable(isosurfaces ${SOURCE_FILES})
target_link_libraries(isosurfaces
    isosurfaces_cuda
    ${Boost_LIBRARIES}
    ${CUDA_LIBRARIES}
    ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT}
)

那么它可能会起作用，前提是您不在 Cuda 代码和剩余 C++ 代码之间的接口中使用 Boost。

它还可以帮助使用可见性属性并默认隐藏所有符号，这样 Boost 库符号就不会从 Cuda 共享库中导出（或者相反，如果库是从剩余的 C++ 创建的代码）。为此，可以使用“-fvisibility=hidden”编译器标志和“-Wl,--exclude-libs=ALL -Wl,--discard-all”链接器标志。