python 3中的整数幂答案

【问题标题】：Power over integer in python 3python 3中的整数幂
【发布时间】：2018-09-02 11:14:20
【问题描述】：

尝试在 Python 3.6.5 中计算长整数的幂，结果为 0。这是预期的行为吗？然后它与官方文档相矛盾。

In [16]: i
Out[16]: 16777216

In [17]: i**2
Out[17]: 0

In [18]: float(i)**2
Out[18]: 281474976710656.0

【问题讨论】：

有复制品吗？ repl.it/repls/ClumsyWideNormalform
此处无法复制
@Caramiriel 你不能在 Python 3.6 中定义为 long 吗？
@roganjosh 不确定，但我不这么认为？ python.org/dev/peps/pep-0237（啊，是的，我只是想让它工作）
16777216**2 结果为 281474976710656。这里没有什么奇怪的事情发生。（Python 版本 3.5.2）。

标签： python

【解决方案1】：

只有当i 不是int 时才会发生这种情况。可以通过运行找到i的类型：

print(type(i))

在 Python 中，可以定义一个看起来像 int 的类，并定义自己的 __pow__() 方法。因此，如果没有更多细节，很难知道发生了什么。

我已经能够重现类似的行为：

import numpy as np
i = np.int64(4294967296)
print (i**2)

但它也会打印一个警告：

__main__:3: RuntimeWarning: overflow encountered in long_scalars

这种行为对于 numpy 来说是正常的，因为它定义了具有溢出语义的有限整数类型。 np.int64 只有 64 位，取幂的高位被简单地丢弃。由于 4294967296 = 2³²，那么 (2³²)² 太大而无法容纳 64 位。由于唯一的非零位是位 64，它太高了，所以溢出后只剩下零位。这对于 numpy 整数类型是正常的。

当我尝试online python 时，numpy.int64 溢出时甚至没有警告。

【讨论】：

【解决方案2】：

鉴于所提供的信息量很少，重现此行为的唯一方法是创建一个覆盖 __pow__ 方法的自定义类。
例如，

>>> class myInt(int):
...     def __pow__(self,x):
...             return 0
... 
>>> i = myInt(16777216)
>>> i
16777216
>>> i**2
0
>>> float(i)**2
281474976710656.0

【讨论】：

【解决方案3】：

也许这个问题可以结束了。实际上，上面的 i 变量不是 Python int 类型。这是解释。

In [2]: a = np.ndarray((256, 256, 256))
In [3]: i = np.prod(a.shape)
In [4]: i
Out[4]: 16777216
In [5]: type(i)
Out[5]: numpy.int32

【讨论】：