保留不在列表中的行答案

【问题标题】：Keeps rows that aren't in list保留不在列表中的行
【发布时间】：2021-08-09 17:38:42
【问题描述】：

我有一个包含销售和优惠的数据框。

df  offer                       sales
0   £10 off appple               10
1   £10 off apple and samsung    20

我有一个我想避免的报价列表，在此示例中只有 1 个报价。

remove_these_offers_list = ["£10 off appple"]

当我尝试使用移除此优惠时 df.loc[~(df.offer.isin(remove_these_offers_list))] 我得到一个空的df，因为从技术上讲，字符串包含在两行中。

预期输出

df  offer                        sales
1   £10 off apple and samsung     20

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用str.strip()去除空白：

df=df.loc[~(df['offer'].str.strip().isin(remove_these_offers_list))]

或

由于您提到的方法是通过str.fullmatch() 以另一种方式工作的：

df=df.loc[~df['offer'].str.fullmatch('|'.join(remove_these_offers_list))]

df的输出：

    df  offer                       sales
1   1   £10 off apple and samsung   20

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

df[~df['offer'].isin(remove_these_offers_list)]

isin 应该适用于列表，而不是包含的字符串，因此只有完全匹配才有效

【讨论】：