Mongodb 请求不是基于哈希的

Question

离线使用 Nosql DB，但尝试使用 Firebase 实时数据库。 它打算建立一个大型数据库，它可能更适合使用 nosql 结构。 在 Firebase 风格中，我打算提出请求：myRef.child(k).child(j).getvalue() K 和 j 是基于 integer 的字符串。在 Firebase 上，发出请求的时间或多或少是恒定的（我说的是大数据库）。 使用 MongoDB，我开始用 j 和 k 的小值填充数据库。 当我提出请求时，低值可以快速检索，而较高的值在某个点上会非常慢，因此无法使用此数据库； 据我了解，这可能与“有序”的哈希值有关，而事实并非如此。 我的问题：有没有办法优化 MongoDB 中的请求以适合我的情况？ 如果没有，是否还有另一个类似于 Firebase 实时数据库（沙发数据库）的离线数据库？

Answer 1

Firebase 实时数据库是一个巨大的 JSON 树，而 MongoDb 是一个包含集合和文档的成熟数据库。更准确的并行将 mongoDb 与 firestore 进行比较。 为了让 mongo “快速”，你可以做两件事：

1. 数据建模：与 Realtime Db 不同，您可以将数据库拆分为多个集合（表）并使用关联。这完全基于您的用例。
2. 使用索引：Mongo 使用索引来加快读取速度。您可以在您打算用作过滤器以获取数据的字段上应用索引。