使用 Oracle 中非常大的表上的聚合函数优化查询内存使用的方法

Question

我有一个包含大量数据的表（比如 1,000,000,000 行）。

表结构：

Id(Primary Key)
Name
...

我已经从表中省略了其他字段，因为我无法使用其中任何一个来限制我获取的数据。

这里的主键是Id。我没有任何索引，只有名称列。

我需要找到出现次数超过 n 次的名称列表（比如 n=10）。

我尝试了以下选项：

SELECT /+full(T)/ Name,COUNT(Id) AS CNT FROM T GROUP BY Name HAVING COUNT(ID) >10;

select distinct Name, COUNT(ID) OVER (PARTITION BY Name) AS CNT FROM T where CNT>10;

它们都占用了很大的临时空间。

任何其他优化查询以使用更少临时空间的建议。 速度不是我最关心的问题。即使查询需要大约 2 小时也没关系。

Answer 1

名称为 ( 选择名称，COUNT(ID) OVER (PARTITION BY Name) AS CNT FROM T) 从 names.CNT > 10 的名称中选择 DISTINCT 名称