从 UserId 生成 SessionId 和 TimeStamps 的差异，而不对 UserID 进行排序答案

【问题标题】：Generate SessionId from UserId and difference in TimeStamps without sorting UserID从 UserId 生成 SessionId 和 TimeStamps 的差异，而不对 UserID 进行排序
【发布时间】：2019-06-14 00:43:15
【问题描述】：

我正在尝试从UserId 生成SessionId 和timestamps 的差异。表中的第一个用户显然被分配了 1，如果同一个用户登录并且当前登录和先前登录之间的差异小于 5 分钟，则 sessionId 必须从那里增加 1，否则它必须增加 1。我可以使用for 循环和nested if 语句来做到这一点，但想知道是否可以使用dplyr 或类似的包来完成。已经有一个类似的问题here，但它对 UserId 进行排序，我想在不排序 UserId 的情况下实现这一点。

Input and Output(SessionId) is in the same table.
 CustomerID           TimeStamp SessionID
        101 0000-01-01 01:00:00         1
        101 0000-01-01 01:03:00         1
        102 0000-01-01 01:05:00         2
        103 0000-01-01 01:06:00         3
        104 0000-01-01 01:06:00         4
        101 0000-01-01 01:09:00         5
        105 0000-01-01 01:10:00         6
        104 0000-01-01 01:10:00         4
        106 0000-01-01 01:11:00         7
        105 0000-01-01 01:12:00         6
        104 0000-01-01 01:12:00         4
        104 0000-01-01 01:18:00         8
        104 0000-01-01 01:20:00         8
        105 0000-01-01 01:21:00         9
        104 0000-01-01 01:26:00        10

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

在您的情况下，您可以使用group_by 并将组内不同的时间转换为cumsum（这是确定最终组号的附加关键帮助之一），然后我们使用factor 和@987654324 @

df = df %>% group_by(CustomerID) %>% 
      mutate(x=paste(CustomerID, cumsum(c(F, diff(TimeStamp))>5)))
df$x = as.numeric(factor(df$x, as.character(unique(df$x))))
df
# A tibble: 15 x 4
# Groups:   CustomerID [6]
   CustomerID           TimeStamp SessionID     x
        <int>              <dttm>     <int> <dbl>
 1        101 0000-01-01 01:00:00         1     1
 2        101 0000-01-01 01:03:00         1     1
 3        102 0000-01-01 01:05:00         2     2
 4        103 0000-01-01 01:06:00         3     3
 5        104 0000-01-01 01:06:00         4     4
 6        101 0000-01-01 01:09:00         5     5
 7        105 0000-01-01 01:10:00         6     6
 8        104 0000-01-01 01:10:00         4     4
 9        106 0000-01-01 01:11:00         7     7
10        105 0000-01-01 01:12:00         6     6
11        104 0000-01-01 01:12:00         4     4
12        104 0000-01-01 01:18:00         8     8
13        104 0000-01-01 01:20:00         8     8
14        105 0000-01-01 01:21:00         9     9
15        104 0000-01-01 01:26:00        10    10

【讨论】：

虽然我理解你想要做什么，但我无法用你的代码重现输出。
我怎么也想不到这个逻辑，有什么思考的技巧吗？
@JasonMathews 当然，首先我们在每个组中创建帮助键，并将子键与 CustomerID 结合，使用因子对其进行编码，然后我们在这里得到你需要的。 :-)
甜！！必须像一拳超人一样思考:)。无论如何，谢谢。