Python CSV 行删除取决于行号答案

【问题标题】：Python CSV Row removal dependent on row numberPython CSV 行删除取决于行号
【发布时间】：2016-04-18 14:45:10
【问题描述】：

我有一个 python 系统，它从单独的 csv 文件加载问题和答案，用于使用 tkinter 的基于测验的程序。我可以加载文件、显示它们、允许用户添加更多问题等等。

我一直在寻找一种方法来使用 python 删除依赖于 questionNo（我的行计数器）的行。系统的工作原理是他们使用下一个和上一个按钮导航到问题，然后在他们不喜欢的问题上按删除。所以我可以访问 questionNo（我要删除的行的索引），但不知道如何使用 python 删除它。

任何帮助将不胜感激。我已经包含了我的代码，但其中很多都是与我的程序相关的（A 级课程），这只是其中的一小部分。 我不想使用其他 CSV 文件作为临时文件。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您使用 pandas 的软件包，您可以将 csv 文件拖到 RAM 中，然后随意使用，然后保存并擦除之前的文件。它对于处理 csv 非常强大，并且不使用任何临时 csv。打开文件并将它们加载到数据框中：

import pandas as pd
questions = pd.read_csv('questions.csv')
answers = pd.read_csv('answers.csv')

您可以通过以下方式为这些 Dataframe 添加索引：

questions = pd.read_csv('questions.csv', columns = my_columns, index = my_index)

然后擦除一行：

questions = questions.drop(number_of_your_question)
answers = answers.drop(number_of_your_answer)

并保存文件：

questions.to_csv
answers.to_csv

【讨论】：

似乎无法让 pip 安装它，不断给我错误。如果我可以让它工作，我会尽快更新你，因为这是我正在寻找的解决方案。
搞定了，但我不明白如何分配索引以及索引应该是什么，以便以后可以使用变量删除一行。
您将使用水平索引。这是您使用“index = my_index”选项设置的内容。默认情况下，数据框的索引看起来像一个列表，基本上包含行号。然后通过键入 questions = questions.drop(number_of_your_question，您通过“忘记”行 [i] 重新创建数据框，其中 i 是您的问题的编号。请注意，索引不会更改，因此如果您删除第 4 行问题，新的第 4 个问题仍然有 5 个索引，因为它是第 5 个问题。为避免这种情况，您必须输入：df.reset_index().drop('index',1)