从可能缺少的 dict 值初始化 Python 变量答案

【问题标题】：Initialize Python variable from possible missing dict value从可能缺少的 dict 值初始化 Python 变量
【发布时间】：2011-05-30 23:16:26
【问题描述】：

Pythonic 的方法是什么？

value = (mydict.has_key('index') and mydict['index']) or 1024

从字典的值初始化，如果存在，否则使用默认值。

在 LBYL 和 EAFP 上得到了一些答案，但代码太冗长：p

我想要一些单行初始化。

PS：仅限 python-2.4（运行 CentOS5）

【问题讨论】：

实际上你的代码是这样做的：“从一个dict的值初始化，如果存在并且不被认为是一个布尔False值，否则使用默认值。”
对！忘了说“索引”永远不是布尔值（代码约束）对不起。
它们是否实际上是布尔类型并不重要，因为在 Python 中有很多东西，例如 None、()、[]、''、{}、@如果在逻辑表达式中使用 987654328@ 和 0.0，则将其视为 False - 有些人称之为它们的内在“truthiness”。

标签： python dictionary initialization indexing

【解决方案1】：

value = mydict.get('index', 1024)

(请注意，这并不完全等同于您的代码，因为它只会在不存在键 index 时使用 1024，而当键对应的值 index 时，您的代码也会使用 1024是假的。从你的解释我推断前者是你真正想要的。）

【讨论】：

请务必注意，由于 python 是一种非惰性语言，因此无论您是否最终使用它，都会评估“默认值”表达式。（与不会评估它的if 语句相反。）
@ninjagecko 是正确的 - 如果默认值的构建成本很高，并且您关心性能，您将希望避免使用 get/setdefault。在这种情况下，我经常使用try: ... except KeyError: 成语，特别是如果我希望关键的“未命中”很少见。
@ninjagecko，Whatang：value = mydict['index'] if 'index' in mydict else 1234 是懒惰的单行者。我只是想明确一点，这里并不重要，因为创建 1234 非常便宜。
如果默认值很昂贵并且 dict 中的值是非假的，那么您可以使用 value = mydict.get('index') or doexpensiveoperation() 这不是很好但仍然很短。
@lambackc：如果index 在字典中，但它的赋值是假的，这将产生意想不到的结果。

【解决方案2】：

也可以使用setdefault() - 类似于get()，但它会在返回值之前插入键：

value = mydict.setdefault('index', 1024)

【讨论】：

请务必注意，由于 python 是一种非惰性语言，因此无论您是否最终使用它，都会评估“默认值”表达式。（与不会评估它的if 语句相反。）

【解决方案3】：

get 和 setdefault 方法很重要，它们应该在任何 Python 程序员的工具箱中。

另一个重要的方法是使用collections.defaultdict，因为这样你就可以在一个地方定义你的“默认值”，而不必将它分散到你的代码中任何使用字典的地方，即不要重复你自己。然后，如果您更改默认值，则无需通过代码查找所有这些获取和设置默认值。例如

>>> import collections
>>> myDict = collections.defaultdict
>>> myDict = collections.defaultdict(lambda : 1024)
>>> myDict[0] += 1
>>> print myDict[0], myDict[100]
1025 1024

因为你可以设置函数调用，你可以为你的默认值做任何你喜欢的事情。为每个新键分配一个 1 到 10 之间的随机值怎么样？

>>> import collections
>>> import random
>>> myDict = collections.defaultdict(lambda : random.randint(1,10))
>>> print myDict[0], myDict[100]
1 5
>>> print myDict[0], myDict[100], myDict[2]
1 5 6

好的，这个例子有点做作，但我相信你能想到更好的用途。假设您要构建一个昂贵的类 - 仅当密钥实际上不存在时才会创建实例，这与调用 get 和 setdefault 时不同，例如

>>> class ExpensiveClass(object):
>>>     numObjects = 0
>>>     def __init__(self):
>>>         ExpensiveClass.numObjects += 1
>>> 
>>> print ExpensiveClass.numObjects
0
>>> x = {}
>>> x[0] = ExpensiveClass()
>>> print ExpensiveClass.numObjects
1
>>> print x.get(0, ExpensiveClass())
<__main__.ExpensiveClass object at 0x025665B0>
>>> print ExpensiveClass.numObjects
2
>>> ExpensiveClass.numObjects = 0
>>> z = collections.defaultdict(ExpensiveClass)
>>> print ExpensiveClass.numObjects
0
>>> print z[0]
>>> <__main__.ExpensiveClass object at 0x02566510>
>>> print ExpensiveClass.numObjects
1

请注意，对x.get 的调用构造了一个新的ExpensiveClass 实例，即使我们从未使用过该实例，因为x[0] 已经存在。如果您确实在尝试计算 ExpensiveClass 对象的数量，或者它们的创建速度非常慢，这可能会导致问题。 collections.defaultdict 不会出现这些问题。

【讨论】：

还值得注意的是setdefault() 和defaultdict 都有向字典中添加任何缺失键的副作用。此外，在使用defaultdict 时，如果您希望默认值根据键而有所不同，您可能需要的不仅仅是一个简单的 default_factory 函数（因为工厂函数未传递正在查找的键） .
另外一件事，defaultdict 直到 Python 2.5 才被添加（并且 OP 使用的是 2.4）。
defaultdict 看起来很神奇，因为它是惰性的，所以除非需要，否则不会评估 lambda；希望我能投票更多
@martineua 哎呀，抱歉错过了 Python 2.4。是的，当然，有时defaultdict 可能会有点限制，因为您无法指定工厂函数的密钥。

【解决方案4】：

collections 模块 defaultdict 类可能会有所帮助。不幸的是，直到 Python 2.5 才引入它，并且它并没有完全完成您的代码所做的事情。以下是一些不同之处：

它仅在缺少键时提供值，而不是在键存在时提供值，但具有被视为 False 的值。
如果查找的键丢失，它将使用默认值将其添加到字典中并返回默认值。
所有缺失值都获得相同的默认值。

如果没问题，您可以在旧版 Python 中模仿其本质，如下所示：

try:
    from collections import defaultdict
except ImportError:
    class defaultdict(dict):
        def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
            dict.__init__(self, *a, **kw)
            self.default_factory = default_factory

        def __getitem__(self, key):
            try:
                return dict.__getitem__(self, key)
            except KeyError:
                return self.__missing__(key)

        def __missing__(self, key):
            self[key] = value = self.default_factory()
            return value

ActiveState 上提供了更完整模拟的方法。即使您有 Python 2.5+，您也可能希望派生自己的类来自定义以具有您想要的确切行为。除了检查“假”真值并且可能不向字典中添加任何缺失值之外，您还可以为它提供一个单独的字典，其中包含对应于不同键的多个默认值，而不是“一刀切”。有关执行此操作的方法，请参阅Is there a way to set multiple defaults on a Python dict using another dict?。

【讨论】：