优化 MySQL 查询性能

Question

我的解决方案： 在@Alex 的帮助下

我在表中添加了 3 个新列，分别命名为年 (YYYY)、月(YYYY-MM) 和日(YYYY-MM-DD)，并在表中添加了 3 个索引：

alter table vaadin_table add index (year, status);
alter table vaadin_table add index (month, status);
alter table vaadin_table add index (day, status);

现在我的查询是：

select year,status, count(1) from vaadin_table group by year, status;
select month,status, count(1) from vaadin_table group by month, status;
select day,status, count(1) from vaadin_table group by day, status;

我可以在 2 秒内得到结果！感谢您的所有帮助，非常感谢！ Mysql 似乎不支持索引列上的函数，这使得我原来的帖子查询不起作用

编辑： 感谢所有回复。

为了让我的问题更清楚。我需要从表格中获取每日/每月/每年的统计数据。

因此，我使用以下按日/月/年数据的顺序分组：

substring(entry_date,1, 11) ---> YYYY-MM-DD

substring(entry_date,1, 7) ---> YYYY-MM

substring(entry_date,1, 4) ---> YYYY

所有这 3 列使我的查询变慢。

原问题： 我有一个 270 万行的表。它包含 3 列：名称、状态和 entry_date(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table 
(id integer not null auto_increment primary key, 
name char(20) not null, status char(20) not null, 
entry_date datetime default 0);

我的目的是获取每个状态的每日数量：

SELECT substring(entry_date, 1, 11), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
substring(entry_date, 1, 11), status;

它工作正常，但需要大约 10 秒才能返回结果。

为了优化它，我将索引添加到表中：

ALTER table test_table ADD INDEX test_index(entry_date, status);

我在网上阅读了一些类似的问题，都建议按顺序添加基于分组的索引。但这对我的情况没有帮助。是不是因为我使用了 entry_date 的子字符串？

请帮忙，谢谢

Answer 1

SELECT entry_date, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
DATE(entry_date), status;

或者更好地添加带有DATE类型的额外列

ALTER TABLE test_table ADD COLUMN entry_date1 DATE;
UPDATE test_table  SET entry_date1=DATE(entry_date);

SELECT entry_date1, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
entry_date1, status;

Answer 2

为了优化它，我的建议如下

更改查询

SELECT date(entry_date), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
status,date(entry_date);

然后按以下列顺序创建索引

ALTER table test_table ADD INDEX test_index( status,entry_date);