Power BI - 如何从原始源创建另一个表答案

【问题标题】：Power BI - How to create another table from original sourcePower BI - 如何从原始源创建另一个表
【发布时间】：2020-07-22 17:00:46
【问题描述】：

我编写了一个将数据提取到 Power BI 的查询。我想知道是否可以创建另一个查询，该查询在没有某些列的情况下提取原始数据。我知道我可以删除一列，但我想知道是否可以删除一列并聚合其他列。我想从后端（PowerQuery）执行此操作。我知道我可以在不包含其他列的情况下创建另一个查询，但由于这是实时数据，我需要从原始查询中提取数据。

这是原始数据。

这就是我想要达到的目标。我想删除“代码”列，但同时还要汇总其他列（呼叫、无效）和不同的列（日期、名称、连接类型）。

电源查询上可以这样吗？！

【问题讨论】：

标签： powerbi powerquery

【解决方案1】：

当然可以。以下是如何在 Power Query 中执行此操作的示例 M 代码：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("ndKxCoMwEAbgd8ksohdN5y527VDoIA5BQwnYCufSx28oKZHmzqQdJEL4uPvv0vcCoDyUUEElCnExT726s3bf1aKZ3Hm8G7Sjdn/yfTMUtAHSNKQ5mQVvVrOV2oT6r5b0ajbrmlHurNF+B+tQP0bj++aJzCfdvKCdtqGi9iAB2Vz0wgJsyDFu+qz5pxEV22dsuH0myQ4lacKi2x9yBaVIBaSKt5bTYbwy9tmT6pMrGqJKQMVBP5PhBQ==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Date = _t, Name = _t, Code = _t, #"Connection Type" = _t, Country = _t, Calls = _t, Invalid = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Name", type text}, {"Code", type text}, {"Connection Type", type text}, {"Country", type text}, {"Calls", Int64.Type}, {"Invalid", Int64.Type}}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type",{"Code"}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Removed Columns", {"Date", "Name", "Connection Type", "Country"}, {{"Calls", each List.Sum([Calls]), type text}, {"Invalid", each List.Sum([Invalid]), type text}})
in
    #"Grouped Rows"

Table.RemoveColumns 将删除Code 列，Table.Group 将对指定列（Date、Name、Connection Type 和Country）上的数据进行分组并聚合数据，在此求和案例（Calls 和 Invalid）。

您只能使用 UI 来执行此操作。在 Power Query 编辑器中，右键单击 Code 列的标题并选择 Remove。然后从Transform标签点击最左边的按钮Group By并填写如下：

【讨论】：