如何使用 Lucene.net + Spatial4n 进行空间多边形搜索？

Question

我有一个公司列表，每个公司都有一个 lat lng。此外，每家公司都有一个他们准备工作的半径。我需要做的是能够围绕给定位置 + 半径执行搜索，并查看该半径是否与任何公司的工作半径重叠。

我正在使用 Lucene.net 2.9.4 (Umbraco)，并希望将 Spatial4n 与它一起使用。我目前有 Spatial4n 0.3 lib，并针对它编译了 lucene.net.contrib.spacial 项目（在必须将最新 lucene repo 中的一堆代码混合在一起之后，似乎缺少一些东西）。

所以我的问题是，我将如何 a) 为一家公司及其工作范围编制索引？ b) 搜索准备在给定搜索范围内工作的公司？

Answer 1

无法回答a)，但对于b)，求2个坐标之间的距离，如果小于两个半径之和，则为匹配（即重叠）。

获取距离：

    public static double GetDistance(double latitude1, double longitude1, double latitude2, double longitude2, DistanceUnits distanceUnits = DistanceUnits.Miles)
    {
        try
        {
            // Earth radius in kilometers via NASA as of 2016 - https://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/earthfact.html
            const double earthRadiusKilometers = 6378.137;

            var latRadians = (latitude2 - latitude1).ToRadians();
            var lonRadians = (longitude2 - longitude1).ToRadians();

            var a = Math.Sin(latRadians / 2) *
                    Math.Sin(latRadians / 2) +
                    Math.Cos(latitude1.ToRadians()) *
                    Math.Cos(latitude2.ToRadians()) *
                    Math.Sin(lonRadians / 2) *
                    Math.Sin(lonRadians / 2);

            var radianDistance = 2 * Math.Asin(Math.Min(1, Math.Sqrt(a)));

            switch (distanceUnits)
            {
                case DistanceUnits.Kilometers:
                    {
                        return radianDistance * earthRadiusKilometers;
                    }
                case DistanceUnits.Miles:
                    {
                        return radianDistance * ConvertKilometersToMiles(earthRadiusKilometers);
                    }
            }

            return radianDistance;
        }
        catch
        {
            return double.MaxValue;
        }
    }

    public static double ConvertKilometersToMiles(double kilometers)
    {
        return kilometers * 0.621371192;
    }

    public enum DistanceUnits
    {
        Miles,
        Kilometers,
        Radians
    }