二维数组python上的最小值

Question

我有以下结构的数组，针对这个问题进行了简化：

8 2 3 4 5 6
3 6 6 7 2 6
3 8 5 1 2 9
6 4 2 7 8 3

我希望在这个二维数组中找到最小值但是使用内置的 min 函数会返回一个值错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我已经研究过使用 np.argmin 的替代方案：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmin.html

但是，它仅沿单个轴进行评估并沿单个行/列返回最小值的索引，而我希望评估整个数组并返回最小值而不是索引。

如果可以返回数组中最低项的索引值，那么这也是可取的，因为可以很容易地找到最低值。

编辑：感谢np.min 下面的 cmets 是我正在寻找的解决方案，我不知道它存在所以我的答案得到了解决。

Answer 1

或者对于非 numpy 解决方案：

>>> a = [[8,2,3,4,5,6],
... [3,6,6,7,2,6],
... [3,8,5,1,2,9],
... [6,4,2,7,8,3]]
>>> mymin = min([min(r) for r in a])
>>> mymin
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Answer 2

但是它只沿单个轴计算并返回沿单个行/列的最小值的索引，而我希望计算整个数组并返回最小值而不是索引。

numpy.argmin 默认不沿单轴求值，默认沿展平矩阵求值，并返回展平数组中的线性索引；来自您链接的 numpy 文档：

默认情况下，索引在展平数组中，否则沿指定轴。

无论哪种方式，使用numpy.amin 或numpy.min 来返回最小值值，或者对于数组arrname 使用arrname.min()。正如您所提到的，numpy.argmin 返回最小值的 index（当然，您可以使用此索引通过索引数组来返回最小值）。您还可以使用 arrname.flatten() 展平为一维数组，并将其传递给内置的 min 函数。

以下四种方法产生你想要的。

import numpy as np

values = np.array([
    [8,2,3,4,5,6],
    [3,6,6,7,2,6],
    [3,8,5,1,2,9],
    [6,4,2,7,8,3]])

values.min()          # = 1
np.min(values)        # = 1
np.amin(values)       # = 1
min(values.flatten()) # = 1

Answer 3

您可以使用np.min()

>>> arr = np.array([[8,2,3,4,5,6],
                    [3,6,6,7,2,6],
                    [3,8,5,1,2,9],
                    [6,4,2,7,8,3]])

>>> arr.min()
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