熊猫：重命名具有相同名称的列答案

【问题标题】：Pandas: renaming columns that have the same name熊猫：重命名具有相同名称的列
【发布时间】：2018-10-08 12:24:46
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含重复的列名 a、b 和 b。我想将第二个 b 重命名为 c。

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "b1": [7, 8, 9]})
df.rename(index=str, columns={'b1' : 'b'})

尝试这个没有成功..

df.rename(index=str, columns={2 : "c"})

【问题讨论】：

接受最适合您的答案，以便从队列中清除。

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

尝试：

>>> df.columns = ['a', 'b', 'c']

>>> df
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

【讨论】：

【解决方案2】：

您始终可以手动重命名所有列。

df.columns = ['a', 'b', 'c']

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

df.columns = ['a','b','c']

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的列是有序的并且您想要字母列，请不要手动输入名称。这很容易出错。

您可以使用string.ascii_lowercase，假设您最多有 26 列：

from string import ascii_lowercase

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b1'])

df.columns = list(ascii_lowercase[:len(df.columns)])

print(df.columns)

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

【讨论】：