按文档类型查询特定字段

Question

我目前正在开始使用 Elasticsearch，我正在尝试构建一个搜索查询，根据文档类型在不同字段中查找关键字。

例子：

索引名称：index1

文档类型：

• doc1（_id、名称、尺寸、颜色、重量）
• doc2（_id、名称、持续时间、长度、宽度、高度）

现在我想在index1 中查询doc1 和doc2 类型的文档，但在doc1 我只想在name、size 和weight 列中搜索，而在@ 987654328@ 我想在name、length 和height 列中搜索。

如何在单个查询中实现这一目标？

Answer 1

您可以按类型和名称引用字段并使用布尔查询。下面是一个基本示例。

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
               {
                   "bool": {
                       "must": [
                          {
                              "term": {
                                 "doc1.name": {
                                    "value": "2"
                                 }
                              }
                          },
                          {
                              "term": {
                                 "doc1.size": {
                                    "value": "23"
                                 }
                              }
                          },
                          {
                              "term": {
                                 "doc1.weight": {
                                    "value": "52"
                                 }
                              }
                          }
                       ]
                   }
               },
               {
                   "bool": {
                       "must": [
                          {
                               "term": {
                                 "doc2.name": {
                                    "value": "2"
                                 }
                              }
                          },
                          {
                              "term": {
                                 "doc2.length": {
                                    "value": "23"
                                 }
                              }
                          },
                          {
                              "term": {
                                 "doc2.height": {
                                    "value": "52"
                                 }
                              }
                          }
                       ]
                   }
               }
            ]
        }
    }
}