如何计算一组行的唯一值并使用该值为所有记录创建列？答案

【问题标题】：How to compute unique values for a group of rows and create a column for all records using that value?如何计算一组行的唯一值并使用该值为所有记录创建列？
【发布时间】：2020-06-12 11:49:10
【问题描述】：

我有一个只有“名称”和“值”列的 dask 数据框，类似于下表。

如何计算“平均”列？我在破折号中尝试了 groupby，但这只是给了我一个包含 A 和 B 平均值的 2 条记录的数据框。

【问题讨论】：

使用df['Average'] = df.groupby('Name')['Value'].transform(lambda x: x.mean())

标签： python-3.x pandas dask dask-dataframe

【解决方案1】：

您可以在Name 上将原来的表与新表一起加入。来自https://docs.dask.org/en/latest/dataframe-joins.html：

small = small.repartition(npartitions=1)
result = big.merge(small)

【讨论】：