【发布时间】:2017-05-02 23:52:07
【问题描述】:
我有一个名为 M 的 164 x 246 矩阵。 M 是时间序列的数据,包含 164 个大脑区域的 246 个时间点。我只想处理时间序列的特定部分,而不是全部。为此,我创建了一个名为 onsets 的向量,其中包含每个块的时间开始。
onsets = [7;37;82;112;145;175;190;220];
在此示例中,总共有 8 个块(尽管这个数字可能会有所不同),每个块包含 9 个时间点。因此,例如,第一个块将包含时间点 7、8、9、...、15;第二个块将包含时间点 37、38、39、...、45。我想从 M 中提取这 8 个块的时间点并连接 8 个这些块。因此,输出应该是一个 164 x 72 矩阵(即 164 个区域,8 个块 x 9 个时间点/每块)。
这似乎是一个非常简单的索引问题,但我正在努力有效地做到这一点。我尝试在 M 中索引每个块(例如,vertcat(M(onsets(1,1):onsets(1,1)+8,:));)然后使用vertcat,但这似乎很笨拙。有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
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为什么要在一个矩阵
M(onsets(1,1):onsets(1,1)+8,:)上使用vertcat?