Python strptime 在数据框中给出 int 而不是 datetime 对象答案

【问题标题】：Python strptime giving int instead of datetime object within dataframePython strptime 在数据框中给出 int 而不是 datetime 对象
【发布时间】：2019-10-16 13:08:10
【问题描述】：

我有一个从 excel 表中获取的数据框，我正在尝试添加一些代码来将字符串日期转换为日期时间，在这些代码中它们不会被自动提取为日期时间。字符串 '27/06/2019' 有 2 行条目

df.loc[df['Start Date'].apply(lambda x: isinstance(x, str)), 'Start Date'] =

然后我尝试了以下方法：

df.loc[df['Start Date'].apply(lambda x: isinstance(x, str)), 'Start Date'].apply(lambda y: datetime.strptime(y, "%d/%m/%Y"))

我得到的结果是 1561593600000000000

当我尝试通过在末尾添加 .date() 将日期时间转换为日期时：

df.loc[df['Start Date'].apply(lambda x: isinstance(x, str)), 'Start Date'].apply(lambda y: datetime.strptime(y, "%d/%m/%Y").date())

它有效，但我只得到一个日期对象，而不是日期时间。

我尝试过将 datetime.combine 与 time.min 结合使用，但仍然是同样的问题。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

我认为最好使用to_datetime:

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'], dayfirst=True)

或者：

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'], format="%d/%m/%Y")

在您的解决方案中删除 .date():

mask = df['Start Date'].apply(lambda x: isinstance(x, str))
df.loc[mask, 'Start Date'].apply(lambda y: datetime.strptime(y, "%d/%m/%Y"))

【讨论】：