Oracle：跨多个列的“grep”？答案

【问题标题】：Oracle: "grep" across multiple columns?Oracle：跨多个列的“grep”？
【发布时间】：2010-01-29 09:36:40
【问题描述】：

我想跨多个列执行like 或regexp。这些列包含标签、关键字等。相当于：

sqlplus scott/tiger @myquery.sql | grep somestring

现在我有类似的东西

select * from foo where c1 || c2 || c3  like '%somestring%'

但我希望我能得到一些更通用和/或优化的东西。任何线索表示赞赏！

【问题讨论】：

标签： sql oracle grep

【解决方案1】：

您是否考虑过使用 Oracle Text 的级联数据存储功能？

Oracle Text 允许您在同一个表中的多个列上创建全文索引。或者至少有一个过程可以做到这一点。

在我之前使用过的 Oracle 网站上有一个很好的示例文档：

http://www.oracle.com/technology/sample_code/products/text/htdocs/concatenated_text_datastore/cdstore_readme.html

Oracle Text 搜索速度快得离谱。我想我会考虑在每个单独的列上保留单独的上下文索引，以便您可以将相关性和优先级应用于每个列匹配。

如果您想要一个示例，请告诉我，我会在答案中添加一些内容。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 11G 上，您可以创建一个虚拟列：

alter table foo add all_text varchar2(4000) generated always as (c1 ||','|| c2 ||','|| c3);

（见Oracle 11G new features）。

然后查询：

select * from foo where all_text like '%somestring%'

如果它也有助于提高性能，您可以在 all_text 上添加索引（请参阅this answer 了解何时可能有帮助，何时无用）。

在 11G 之前，您可以做同样的事情，但使用普通列，通过触发器维护。

【讨论】：

【解决方案3】：

作为一名顾问，我经常需要在文档记录不佳的数据库中进行搜索，并且需要一些方便的脚本来查找数据。下面是两个示例，如何生成用于在表中的所有 'VARCHAR2' 列中搜索数据的选择子句：

示例 1。搜索部分字符串：

SELECT 'SELECT * FROM ' || min(TABLE_NAME) ||' WHERE ' || LISTAGG(COLUMN_NAME, ' like ''%somestring%'' or ') WITHIN GROUP (ORDER BY COLUMN_ID) || ' like ''%somestring%'';' 
from ALL_TAB_COLUMNS
WHERE OWNER = 'YOUR_SCHEMA_NAME' -- Uppercase
AND TABLE_NAME = 'YOUR_TABLE_NAME' --Uppercase
AND DATA_TYPE LIKE 'VARCHAR2';

示例 2。搜索整个值：

SELECT 'SELECT * FROM ' || min(TABLE_NAME) ||' WHERE ''somestring'' in (' || LISTAGG(COLUMN_NAME, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY COLUMN_ID) || ');' 
from ALL_TAB_COLUMNS
WHERE OWNER = 'YOUR_SCHEMA_NAME' -- Uppercase
AND TABLE_NAME = 'YOUR_TABLE_NAME' --Uppercase
AND DATA_TYPE LIKE 'VARCHAR2';

【讨论】：

【解决方案4】：

regexp_like 有帮助吗？

http://www.psoug.org/reference/regexp.html

【讨论】：

【解决方案5】：

SELECT * FROM table WHERE REGEXP_LIKE(col1, <pattern>)
union
SELECT * FROM table WHERE REGEXP_LIKE(col2, <pattern>)
union
SELECT * FROM table WHERE REGEXP_LIKE(col3, <pattern>)

这应该可以。但我怀疑这是否会比您的查询更好。您可能想比较两者的性能。真的很想听听你的发现。 :-)

【讨论】：