重塑和堆叠阵列

Question

我继承了一大段代码，作为一个新手并没有掌握它的复杂性。它正在格式化生成的 2x1 数组，作为 matplotlib.LineCollect 的线段传递

                coar[t] = na[j] 
            coart = coar.reshape(-1,1,2)
            segments = np.hstack([coart[:-1],coart[1:]])

请更正我的术语： 它正在迭代 1x2 数组 na 并将它们放入“coar”“数组数组”

   coar
    [[51 50]
     [52 50]
     [52 49]
     [52 48]] <type 'numpy.ndarray'>

reshape(-1,1,2) 中的参数如何使 coar 成为“数组中的数组中的数组”？

    coart:
    [[[51 50]]

     [[52 50]]

     [[52 49]]

     [[52 48]]] <type 'numpy.ndarray'>   

最后，hstack 使用 LineCollect 将点对绘制为线段。它似乎使用 [:-1] 的 -1 列？负列索引？我不明白这一切是如何运作的

    [[[51 50]
      [52 50]]

     [[52 50]
      [52 49]]

     [[52 49]
      [52 48]]] <type 'numpy.ndarray'> 

这是怎么回事…… 对这些函数、格式和数据类型的任何启示都会很棒

Answer 1

由于您是新手，因此指出 python 具有出色的文档可能会有所帮助。首先可以在这里找到 np.reshape 文档： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html 但要给你完整的故事： 在 reshape 函数的情况下，一个 -1 告诉 numpy 通过该维度的长度来推断该维度。 所以在这种情况下，如果你在 reshape 后检查 coart 的形状，你会发现：

    coart.shape
    #output: (4,1,2)

对于下一部分，您对索引感到困惑，这里有关于索引的优秀文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html 但要了解它的要点，python将-1解释为n + i，其中n是数组的长度，i是负数。所以在你的情况下，-1 真的意味着 3。另外，由于 python 使用基于 0 的索引，它们不计算最后一个数字，所以：

     coart[:-1]
     #output [[[51,50],[52,50],[52,49]]]

在你的情况下意味着从元素 0 到 2 的数组（因为不包括最终数字，即 3）

    coart[1:] 

表示从元素 1 开始到结束（所以不包括元素 0）。

如您所见，水平堆叠告诉它将第 0 行堆叠在第 1 行的顶部，将第 1 行堆叠在第 2 行的顶部，将第 2 行堆叠在第 3 行的顶部。