我目前正在开始创建一个应用程序，其中最重要的部分是一个包含 20 列的表格。该表将来将包含 3-5-7k 条记录。我必须将此特定表中的一个 WHERE 子句中的多个列组合起来以进行过滤（小于、等于等）。 这些列是 varchars、ints、decimal 和 date。 所以我的问题是，如果我假设有 3k 行，如果在 WHERE 子句中使用全部或超过 10 个条件，我的查询可能会慢一点，我如何决定要索引哪些列。如何优化这样的查询。我知道 3-5-7k 行对 MySQL 来说不算什么。问题是我在表中有 20 列。如果这很重要，我也会在服务器上使用 PHP。
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： mysql sql database indexing where-clause
确定主键后（这应该是比性能优化更好的逻辑猜测），您可以向表中添加额外的索引。
您必须记住，在给定的表引用中，mysql 一次只能有效地使用一个索引。引擎现在确实有可能在内部合并各种索引，然后同时使用它们，但性能不是很好。 （见：http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/09/19/multi-column-indexes-vs-index-merge）
我的建议是您确定一组要处理的查询（最终也与其他表连接），然后，如果过滤字段过多，请确定最有效的过滤字段/在记录中。 如何知道什么是最有效的？例如，一个非空唯一字段非常适合：mysql 会像 ligtning 一样快地过滤掉这个字段。
一般来说，经验法则是选择一个高度区分的列/列集：值不应重复太多次，否则索引效率会低。
这是一个开始。
问候
【讨论】：
每个表都有特定的行为。我们必须分析每个案例。
一般来说，为了快速搜索，您应该在 where 中包含的 20 列中的每一列中创建一个索引。另一方面，这会减慢“插入”并占用大量空间索引。 因此，我们应该分析是否在每一列中添加索引。
决定哪一列不应该是这个索引的一些技巧：
【讨论】：