【问题标题】:Pandas - Create a new column (Branch name) based on another column (City name)Pandas - 基于另一列(城市名称)创建一个新列(分支名称)
【发布时间】:2020-12-13 20:14:27
【问题描述】:

我有以下 Python Pandas 数据框(8 行):

城市名 纽约 长滩 詹姆斯敦 芝加哥 福雷斯特公园 伯温 拉斯维加斯 迈阿密

我想根据城市名称添加一个新列(分支名称),如下所示:

城市名称 分行名称 纽约,纽约 纽约长滩 纽约詹姆斯敦 芝加哥芝加哥 芝加哥福雷斯特公园 伯温芝加哥 拉斯维加斯拉斯维加斯 迈阿密迈阿密

我该怎么做?

【问题讨论】:

    标签: python pandas dataframe city


    【解决方案1】:

    您可以使用.map()。字典中没有的城市名称将被保留。

    df["Branch Name"] = df["City Name"].map({"Long Beach":"New York",
                                             "Jamestown":"New York",
                                             "Forrest Park":"Chicago",
                                             "Berwyn":"Chicago",}, na_action='ignore')
    df["Branch Name"] = df["Branch Name"].fillna(df["City Name"])
    

    【讨论】:

    • na_action 指的是什么?
    • NaN 不会通过字典
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