优化 Firebase 查询成本？

Question

我需要对 Firebase 查询成本进行一些说明，并且我有如下 JSON 格式的用户节点（格式不正确）

"User": {
    "user1": {
        "filter1": "...",
        "filter2": "...",
        "filter3": "...",
        "filter4": "..."
    },
    "user2": {
        "filter1": "...",
        "filter2": "...",
        "filter3": "...",
        "filter4": "..."
    },
    "userN": {
        "filter1": "...",
        "filter2": "...",
        "filter3": "...",
        "filter4": "..."
    }
}

现在，查询是

方法 1

Userref.orderByChild("filter1").equalsTo("string").addListenerForSingleValueEvent;

此查询仅返回 filter1 值为“字符串”的数据（如果我没记错的话）。 例如，在 100 个用户中，如果 firebase 查询仅匹配 5 个，则查询仅返回 5 个用户。

但是我需要更多的过滤器，但是根据官方文档，多个过滤器是不可能的。

为此， 方法 2 我用过

Userref.addListenerForSingleValueEvent();

这将返回所有 100 个用户数据。 以及在客户端设置的所有过滤器。

现在的问题是 在第一种方法中，查询仅返回 5 个用户，并且， 在第二种方法中查询返回 100 个用户，

那么它的基于查询的成本计算可以改变吗？如果没有。的用户达到 100 000，那么两种方法的数据返回时间（加载时间）会相同还是不同？

Answer 1

此查询仅返回 filter1 值为“字符串”的数据（如果我没记错的话）。

你没有错，你实际上是对的。

例如，在 100 个用户中，如果 firebase 查询仅匹配 5 个，则查询仅返回 5 个用户。

是的，这就是使用查询来过滤结果。

但是我需要更多的过滤器，但是根据官方文档是不可能有多个过滤器的。

这也是正确的，因为您无法添加多个：

.orderByChild("filterX").equalsTo("string")`

调用查询。但是，有一种解决方法可以帮助您解决此问题，为此，请尝试我在以下帖子中的回答：

How to sort Firebase records by two fields (Android)

现在的问题是，第一种方法查询仅返回 5 个用户，而第二种方法查询返回 100 个用户

是的，这是正确的，因为当您不使用查询过滤结果时，您会将所有子节点都放在一个节点下。在客户端获取所有数据并过滤结果，这不是一种选择，因为下载整个节点被认为是浪费带宽和资源。

用户数达到10万，则两种方式的数据返回时间（加载时间）相同或不同

下载如此大量的数据，这不是一个选择。如果上述解决方案不能帮助您解决问题，您可以尝试使用 Cloud Firestore，chaining multiple whereEquals() 可以正常工作。