在matlab的MAPE计算中排除0

Question

我有两个时间序列。一种是预测的，一种是原创的。为了计算预测精度，我想计算 MAPE（平均绝对百分比误差）。

平均绝对百分比误差 (MAPE)，也称为平均绝对百分比偏差 (MAPD)​​，是统计预测方法（例如趋势估计）的预测准确性的度量。它通常以百分比表示准确率，并由以下公式定义：

我在 MATLAB 中这样做如下：

function m = mape(testY, pred)
% Compute mean absolute percent error
%
% m = mape(actual, pred)
%
% actual is a column vector of actual values
% pred is a matrix of predictions (one per column)
%
% m is the mean absolute percent error (ignoring NaNs) for each column of
% pred. 


err = abs(bsxfun(@minus, pred, testY));
pcterr = bsxfun(@rdivide, err, testY);
m = nanmean(pcterr,1);
end

但是当 Actual 系列中有 0 时，函数在结果中返回 -INF。

我想排除那个 0 和其他序列中的相应值并计算 MAPE 值。

Answer 1

您可以在 nanmean 中使用逻辑索引来排除 testY 中的零值

m = nanmean(pcterr(testY~=0),1);